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Movella Xsens MVN Analyze高精度慣性動作捕捉系統(tǒng)Link版

  • 商品編號:201802261409161079279117
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  • 品 牌: Xsens
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    ::產(chǎn)品概述::

    Xsens MVN Analyze 是一款精確的動作捕捉解決方案,,可在任何環(huán)境下動態(tài)捕捉3D運動數(shù)據(jù),。這一具有里程碑意義的發(fā)展,解決了過去困擾生物力學,,人體工程學和運動科學分析的幾個技術(shù)問題 - 主要是磁性失真,,包括皮膚偽影,漂移,,滑腳,,接觸點處理,高度跟蹤扭曲和3D位置,。

    由于這些年的發(fā)展,,Xsens的MVN Analyze不僅縮小了實驗室研究與應(yīng)用科學之間的差距,,而且正在將該領(lǐng)域轉(zhuǎn)為實驗室。 用戶可期望獲得與實驗室條件下捕獲的相同的精確數(shù)據(jù),,真實的現(xiàn)場數(shù)據(jù),,而且不受合成環(huán)境的影響。

    Xsens已做到將視頻中捕捉的數(shù)據(jù)免費供所有人使用,,證明了數(shù)據(jù)的力量,。

    專門從事運動科學,人體工程學,,康復和生物力學的分析師現(xiàn)在可以將簡易便攜的Xsens技術(shù)應(yīng)用到該領(lǐng)域,。過去一些分析僅限于實驗室,因為這是驗證數(shù)據(jù)可以被捕獲的唯一地方,。MVN Analyze幫助分析師擺脫困境:他們可以在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用(如跑道,,發(fā)電廠或辦公室空間)環(huán)境中研究個體的自然行為,而不是模擬實驗室 - 同時仍然可捕獲精確,,可靠,高品質(zhì)的數(shù)據(jù),。

    “MVN Analyze ”已經(jīng)或?qū)⒁谥性u審期刊上發(fā)表驗證性研究,,并且已經(jīng)被多個知名學術(shù)團體在各個研究領(lǐng)域進行過測試。英國體育學院最近使用Xsens為2018年冬季奧運會準備了生物力學數(shù)據(jù),,而溫莎大學則利用這一技術(shù)來研究車輛生產(chǎn)線上的肌肉骨骼傷害,。考文垂大學,,卡爾加里大學和斯科夫大學多年來也使用Xsens技術(shù)來改善他們的結(jié)果,。

    英國體育學院技術(shù)主管Liam Sanders評論到:“這個新的更新增加了我們獲得的數(shù)據(jù)的完全可信度。這就是我們生活的世界:我們周圍有磁場,。對于新系統(tǒng),,這些問題不再是顧慮。Xsens將其結(jié)果的可靠性和準確性提高了十倍,。這真是令人興奮-我們可以收集的數(shù)據(jù)以及我們可以給出的建議將EIS帶到全新的地方,。”

    通過在實地條件下實現(xiàn)實驗室質(zhì)量的運動捕捉,,MVN Analyze 定位于改變研究人員如何處理人體工程學,,生物力學,理療和運動表現(xiàn)分析,,當被限制在實驗室或健身房時,,結(jié)果可能會被綜合環(huán)境歪曲。 但是,,隨著MVN Analyze 解決了之前在現(xiàn)場阻礙慣性運動捕捉的問題,,分析人員不再受實驗室環(huán)境的限制,。他們可以把場地變成實驗室,捕捉準確,,真實的數(shù)據(jù),,反映出運動員在場上的表現(xiàn)或工作人員在辦公室的位置 - 而不是在模擬或跑步機內(nèi)。

    可以輕松捕捉測試者的身體動作,,如騎自行車,,滑冰,駕駛甚至跳傘,,并保證捕捉的可靠性,。 例如,車輛進出的評估是現(xiàn)代人體工程學研究中關(guān)注的主要領(lǐng)域,,并且由于存在金屬材料而非常難于收集運動數(shù)據(jù),。通過使用MVN Analyze,現(xiàn)在可以從車內(nèi)捕獲干凈的數(shù)據(jù),。

    Xsens MVN運動捕捉解決方案基于慣性技術(shù)-使用陀螺儀,,加速度計和磁力計來捕捉運動,而不需要相機或設(shè)置傳感器,。

    過去,,使用慣性技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)受環(huán)境磁變形的影響。 捕獲環(huán)境中存在金屬如實驗室,,跑步機和健身房可能會破壞數(shù)據(jù)并影響結(jié)果,。 MVN Analyze 解決了這一問題 - 它不受磁干擾的影響,通過利用新的動作捕捉引擎,,從記錄的數(shù)據(jù)中提取更多深入的信息,。這意味著用戶可以更快,更有效地收集人體運動數(shù)據(jù),,從而可以進行更深入的分析并提高結(jié)果的準確性,。

    Xsens產(chǎn)品經(jīng)理Hein Beute評論說:“Xsens MVN是想要在現(xiàn)實世界中集成運動捕捉的應(yīng)用程序的明智之選。用戶可以在他/她的自然環(huán)境中捕捉康復患者,,或者在現(xiàn)場完成運動員的表現(xiàn)分析,。 MVN Analyze達到一個新的技術(shù)成熟度級別,,它將在人體工程學,、健康和體育領(lǐng)域產(chǎn)生許多新的應(yīng)用?!?/p>

    MVN Analyze是Xsens專有的動作捕捉軟件,。 它與Xsens MVN硬件配合使用以記錄,,監(jiān)控和評估運動。 它與Vive Tech,Dassault和Siemens Jack等行業(yè)標準軟件集成在一起,,具有無與倫比的易用性,,最近在國際生物力學學會(ISB)上發(fā)布。

    新版本支持Manus VR手套實現(xiàn)真正意義的全身動作捕捉

    Manus VR手套是荷蘭Xsens公司官方唯一推廣的數(shù)據(jù)手套,,支持MVN軟件和MVN硬件,,可追蹤手指運動信息,讓MVN實現(xiàn)真正意義的全身動作捕捉,。整套產(chǎn)品包括:手套硬件(左右手),,追蹤器綁帶(左右手),無線加密狗,,Apollo軟件,。

    產(chǎn)品僅重70克,采用彈性面料和均碼尺寸,,方便易用,。手套使用慣性技術(shù),內(nèi)置陀螺儀,、加速度計,、磁力計,可測量拇指姿態(tài)信息,。

    集成方便是Manus VR手套的優(yōu)點之一,,用戶可使用插件(Unity, UE4, MotionBuilder)輕松實現(xiàn)集成工作,方便開發(fā)您的項目,。

    不論用戶使用哪種位置追蹤方案,只要能提供手腕位置就可以實現(xiàn)位置追蹤,。例如:OptiTrack,,Vicon,Xsens,,ART,,Vive均可實現(xiàn)位置追蹤。

    Manus VR手套使用無線通信技術(shù),,數(shù)據(jù)傳輸延遲時間小于5ms,,耗電低,使用簡單,,無須專業(yè)經(jīng)驗,。產(chǎn)品搭載德國瓦爾塔牌電池,可連續(xù)工作6小時,。內(nèi)置可編程振動電機的可實現(xiàn)力反饋效果,。

    MVN Analyze(軟件技術(shù)指標)-Link版

    多人支持
    網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流 (插件)支持所有主流分析軟件
    高級設(shè)置支持
    高級測量類型設(shè)置支持
    標定相機支持
    以影片格式導出保存支持
    時間碼與遙控支持
    實時求解器支持
    離線求解器支持

    ::應(yīng)用領(lǐng)域::

    適用于影視動畫制作、游戲開發(fā)、科研教學,、運動測量運動分析等領(lǐng)域,。

    ::產(chǎn)品規(guī)格::

    規(guī)格Xsens MVN Analyze高精度慣性動作捕捉系統(tǒng)-Link版
    穿戴方式:萊卡套裝(訂購時能夠選擇尺寸)
    傳感器:17只有線跟蹤傳感器(+1個道具傳感器)
    數(shù)據(jù)質(zhì)量:已驗證可靠
    設(shè)置:快速設(shè)置
    延遲時間:20毫秒
    數(shù)據(jù)鏈路:多人共用一套無線接入點
    電池管理:一塊電池
    電池續(xù)航:10小時
    無線通訊:Wi-Fi
    無線傳輸距離:室內(nèi):50米或150英尺
    室外:150米或450英尺
    跟蹤傳感器緩存:10分鐘
    更新頻率:240赫茲
    硬件同步:可選(例如EMG傳感器、測力板等),,帶有額外的Awinda同步站
    與數(shù)據(jù)手套兼容性:與Manus的Xsens Metagloves手套完全兼容,,Stretchsense gloves兼容

    ::資料下載::
    Xsens MVN Analyze Link高精度慣性動作捕捉系統(tǒng)技術(shù)參數(shù)201809-搜維爾

    ::應(yīng)用研究::
    英國考文垂大學基于Xsens動作捕捉技術(shù)的自由度捕捉應(yīng)用
    MVN慣性動作捕捉系統(tǒng)成為汽車行業(yè)的新一代重要工具
    MVN運動測量系統(tǒng)協(xié)助運動員在賽場上提高比賽成績
    Xsens提高人體工作效率、降低運動損傷
    采用MVN測量裝卸啤酒桶過程中的腰部生物力學

    》》更多案例

    ::產(chǎn)品視頻::

    Xsens動作捕捉實時人體工程學分析

    Xsens+Manus展示

    Xsens高難度動作捕捉

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    MVN實驗室級別實時運動捕捉分析

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