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用單支MTw Awinda慣性測量單元在多層樓內實時跟蹤行人
意大利帕爾馬大學工程與建筑系物聯(lián)網實驗室聯(lián)合私企、多所國內外大學和各地研究所共同研究物聯(lián)網和智能系統(tǒng),。
定位和導航
物聯(lián)網實驗室的主要研究方向是定位和導航,,在不同的環(huán)境條件下確定物體和設備的位置、跟蹤它們的移動,,創(chuàng)造物聯(lián)網多種契機:基于位置的服務,、訪問控制、行為監(jiān)測,、苛刻環(huán)境中的導航。
圖1,,Xsens公司MTw Awinda慣性測量單元放置在腳部,,用鞋帶固定。
目前市場上基于GPS的技術在室外應用良好,,但是這些技術在市區(qū)內和室內環(huán)境中時,,可靠性和精度大幅降低。我們實驗室的目標是開發(fā)方便易用,、精確,、可以在未知環(huán)境中定位跟蹤的系統(tǒng)。在目前我們考慮范圍內的技術里,,基于慣性技術的導航是最有前途的,。在理想狀態(tài)下,我們可以通過使用慣性傳感器(例如:加速度計和陀螺儀)記錄數據,,并在任何環(huán)境中重建運動物體的軌跡,,而這不需要依靠外部的基礎設施(在我們的研究中指的是光學動捕系統(tǒng)),也不依靠其他信號(例如:基于GPS的解決方案),。
遺憾的是在現(xiàn)實案例中,,想要精確地跟蹤位置和方向是很難的,這是由于影響傳感器測量的噪聲導致的,,噪聲可以導致數據漂移現(xiàn)象,,讓系統(tǒng)長期處于不可靠狀態(tài)。因此,,優(yōu)秀的解決方案應當使用優(yōu)質傳感器和針對項目而揀選的技術,,以降低誤差,尤其是在傳感器數量有限,、降低復雜度和壓縮成本時,。
圖2,系統(tǒng)綜述:慣性測量單元放置在腳部,,Xsens適配器與筆記本電腦相連,。筆記本運行算法。行人兜里內裝手機,用于提供網絡連接和GPS參考,。
行人的航位推測法(PDF)
在我們的科研項目里,,我們開發(fā)出了一套行人航位推測系統(tǒng),系統(tǒng)使用一支Xsens公司出品的MTw Awinda傳感器,,傳感器放置在行人的鞋面上,,作用是重建行人的三維運動軌跡。傳感器被鞋帶固定在鞋面上,,采集的數據通過筆記本上的適配器傳輸到筆記本電腦里,。筆記本上運行的MatLab軟件程序由Xsens公司提供的API生成,用于讀取和處理采集的數據,。
每當系統(tǒng)檢測到支撐相時,,系統(tǒng)就會計算出腳部的三維位移。修改版的ZUPT算法是由擺動相時傳感器記錄的線性加速度雙積分組成的,,用途是計算水平運動,。MTw內置的氣壓計的讀數可用于計算位移的垂直高度。如圖2所示,。
獲取三維位置的過程是:先轉換經度,、緯度和高度坐標系,然后用臨時執(zhí)行的API程序把它們發(fā)送到網絡服務器,。為了實現(xiàn)這個過程,,行人兜里存放的手機負責提供上網。手機也用于接收GPS位置,,目的是做對比,。
網絡服務器記錄坐標系,用直觀的網絡界面輸出位置信息,,通過這樣的方式,,行人可以在筆記本上的地圖里看到自己的行進路線。
圖3,,網絡界面實時監(jiān)視估計的路徑,。
測試是在意大利帕爾馬大學校園內完成的。網頁界面主要是由地圖和智能手機的GPS信息組成,。地圖上藍色的路線是由慣性導航系統(tǒng)估計的,,紅點代表GPS信號。此外,,網頁界面還顯示了地北,、多層樓的樓層估計,以及GPS的精度,。
物聯(lián)網實驗室
意大利帕爾馬大學工程與建筑系物聯(lián)網實驗室聯(lián)合私企,、多所國內外大學和各地研究所研究物聯(lián)網和智能系統(tǒng),。目前科研隊伍共有八名全職人員,他們是學院的教師,、博士后,、博士生和研究員并一同積極合作。物聯(lián)網實驗室目前研究的三大交織領域如下:
- 信號處理
- 現(xiàn)代通信與網絡
- 物聯(lián)網與智能系統(tǒng)
所有科研活動的主要原則就是跨學科性,。我們實驗室發(fā)表的論文已在大量科學出版物上發(fā)表,,有幾個論文還在國外先進的論壇上獲獎,實驗室目前擁有大型試驗臺(內置模塊超過一百五十個),,包括眾多無線連接標準,。
本實驗室采購的Xsens設備由北約科技組織出資購買,用于現(xiàn)代導航研發(fā)項目(用可穿戴生物傳感器和生理模型增強單兵作戰(zhàn)效率)的研究,。
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