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光學(xué)運動捕捉是如何工作的,?

文章來源: 作者: 發(fā)布時間:2025年01月26日 點擊數(shù): 次

光學(xué)傳感

光學(xué)傳感涵蓋了多種多樣的技術(shù),。基于圖像的系統(tǒng)通過使用多個攝像頭跟蹤受試者身體部位上的預(yù)定點(標記)來確定位置,,并與特定的骨骼標志對齊,。通過使用工作體積的多個 2D 圖像來估計位置。立體測量技術(shù)將每個圖像中跟蹤對象上的公共跟蹤點關(guān)聯(lián)起來,,并使用此信息以及有關(guān)每個圖像和相機參數(shù)之間關(guān)系的知識來計算位置,。標記可以是被動的(反射)或主動的(發(fā)光)。反射系統(tǒng)使用安裝在相機鏡頭周圍的紅外 (IR) LED,,以及放置在相機鏡頭上方的紅外通濾光片,,并測量從標記反射的光。

光學(xué)系統(tǒng)

基于脈沖LED的光學(xué)系統(tǒng)測量放置在身體部位上的LED發(fā)出的紅外光,。此外,,無需標記即可使用攝像機跟蹤自然物體,但通常不太準確,。它主要基于用于模式識別的計算機視覺技術(shù),,通常需要大量計算資源。結(jié)構(gòu)化光系統(tǒng)使用激光或光束來創(chuàng)建掃過圖像的光平面,。它們更適合測繪應(yīng)用,,而不是動態(tài)跟蹤人體運動。每當所需的光路被阻擋時,,光學(xué)系統(tǒng)就會出現(xiàn)遮擋(視線)問題,。來自其他光源或反射的干擾也可能是一個問題,這會導(dǎo)致所謂的鬼影標記,。
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光學(xué)運動捕捉主要通過光學(xué)傳感器對目標物體上的標記點進行監(jiān)測和分析,來實現(xiàn)對物體運動的捕捉,,以下是其工作原理的具體介紹:

標記點設(shè)置

? 主動式標記點:一般內(nèi)置發(fā)光元件,,如LED,能主動發(fā)出特定波長的光,,可通過控制發(fā)光頻率等方式進行編碼,,便于系統(tǒng)識別。

? 被動式標記點:自身不發(fā)光,,靠反射外部光源工作,,通常是表面反射率高的球形或圓形,能將攝像機發(fā)出的光反射回攝像機,,易于與背景區(qū)分,。

攝像機標定

? 確定參數(shù):需對攝像機的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)進行標定,。內(nèi)部參數(shù)包括焦距、主點位置,、鏡頭畸變系數(shù)等,;外部參數(shù)指攝像機在世界坐標系中的位置和姿態(tài),如平移向量和旋轉(zhuǎn)矩陣,。

? 常用方法:常使用張正友標定法等,,通過拍攝已知尺寸和形狀的標定板圖像,利用圖像處理算法提取標定板上的特征點,,根據(jù)特征點的圖像坐標和世界坐標的對應(yīng)關(guān)系,,計算出攝像機的內(nèi)外參數(shù)。

圖像采集

? 布置攝像機:根據(jù)捕捉場景和精度需求,,在被捕捉物體周圍合理布置多個攝像機,,確保物體運動時標記點能被多個攝像機同時拍攝到。

? 采集圖像:攝像機以一定幀率連續(xù)拍攝包含標記點的物體運動圖像,,幀率越高,,捕捉運動細節(jié)越準確,如高速運動場景常需100fps以上幀率,。

數(shù)據(jù)處理

? 特征提?。簩Σ杉膱D像進行處理,利用圖像處理算法提取標記點的圖像坐標,,如采用閾值分割,、邊緣檢測、形態(tài)學(xué)操作等方法,,將標記點從背景中分離出來,,再通過質(zhì)心計算等方法確定標記點的精確位置。

? 立體匹配:針對不同攝像機拍攝到的同一標記點圖像,,通過立體匹配算法找到它們之間的對應(yīng)關(guān)系,,如基于特征的匹配算法,先提取標記點的特征描述子,,再通過計算特征描述子的相似度來確定對應(yīng)關(guān)系。

? 三維重建:根據(jù)多個攝像機拍攝到的標記點的圖像坐標及攝像機的標定參數(shù),,采用三角測量等方法計算標記點的三維坐標,,進而得到標記點在空間中的運動軌跡,實現(xiàn)對物體運動的捕捉,。

數(shù)據(jù)輸出與應(yīng)用

? 輸出數(shù)據(jù):將處理后的運動數(shù)據(jù)以特定格式輸出,,如C3D、BVH等格式,,便于導(dǎo)入到動畫制作軟件,、虛擬現(xiàn)實軟件等中,。

? 應(yīng)用領(lǐng)域:在影視制作中,可為角色動畫制作提供真實的運動數(shù)據(jù),;在游戲開發(fā)中,,能實現(xiàn)更逼真的角色動作;在體育訓(xùn)練里,,可幫助運動員分析動作,,提升訓(xùn)練效果。