大眾通過Unity預測2030年以后的汽車行業(yè)走向
未來的交通工具會是什么樣子,？司機和乘客將如何與他們互動,？自動駕駛將如何成為現實？這些是工程師,、設計師,、科學家和未來學家在大眾集團硅谷美國加州創(chuàng)新中心（ICC）正在討論的問題,。
在ICC（三個全球研究中心之一的大眾集團創(chuàng)新中心），該團隊的章程既鼓舞人心又充滿挑戰(zhàn)：他們正在預測2030年及以后的世界將會是什么樣子,。預測遙遠的未來有助于汽車制造商更好地預測和確定其全球品牌系列客戶的需求,，涵蓋公司旗下的奧迪、賓利,、布加迪,、蘭博基尼和大眾品牌。
為了預測未來，ICC并沒有使用水晶球,。他們使用了Unity,。ICC的Unity用戶群擁有涵蓋電影、動畫,、軟件工程以及虛擬現實開發(fā)和設計的專業(yè)知識,，他們充分發(fā)揮了Unity的能力來解決各種問題，包括:
汽車與未來場景的互動（內部和外部設計以及客戶旅程設計）
人機界面設計,，包括三維用戶界面
機器學習產品的合成數據生成
與未來場景交互
前端XR軟件工程師Alisia Martinez和Andrew Gwinner以及高級產品設計師Dij Jayaratna認為,，Unity是ICC可視化管道的關鍵組成部分?！巴ㄟ^使用Unity,，我們已經為系留式和獨立式VR頭顯、移動AR設備,、定制控制器,、車載體驗和電影視頻構建了項目?！?/p>
這些項目的受眾包含從評估設計人體工程學的產品設計師到審查最終車輛概念的管理層,。團隊使用PiXYZ將計算機輔助設計（CAD）數據帶入Unity，然后跨不同平臺創(chuàng)建交互體驗,，以實現產品的構思,、原型化和成品交流。
Martinez,、Gwinner和Jayaratna說：“將一個概念轉化為互動體驗的過程很少是第一遍就完美的,。與使用其他工具相比，Unity能夠讓我們的設計師實時提供注釋,，這可以讓我們更快地實現想象概念的理想表達,。”
ICC團隊估計,，其基于Unity工作流創(chuàng)建可視化內容的時間和成本僅需傳統(tǒng)方法的一半之少,。
逼真的三維用戶界面和人機界面設計
虛擬現實中人機交互原型的建立
說到車內體驗設計，Unity的工具幫助ICC為未來的車輛人機界面（HMI）設計出了更豐富,、更沉浸式的內容,，這些內容讓中控臺屏幕足以承擔儀表組和平視顯示器（HUDs）的所有功能。
“有一個游戲引擎作為我們的基礎,，可以讓我們創(chuàng)造出更復雜的互動和可視化內容,，”UX設計與概念公司高級經理Martinez和Loren Skelly說到?！拔覀兛梢栽陔娔X屏幕和測試臺上獲得來自于未來的設計概念,，但要真正測試我們的概念,，就需要擁有真實的車內駕駛體驗。我們與Unity的工具鏈使我們能夠做到這一點……Unity提供的在車內測試概念驗證并直接向我們的軟件團隊提供反饋以實時調整汽車的能力是無與倫比的,?！?/p>
合成數據生成
ICC還廣泛使用機器學習（ML）和計算機視覺來開發(fā)隨時間推移和客戶使用而改進的產品。這些以ML為動力的產品的關鍵組成部分之一是結構化和標簽化的數據,。在現實世界中獲取這些數據可能既耗時又昂貴,。在ICC,，合成數據正在成為生成ML訓練數據更經濟,、更可擴展的替代方案。
ICC的技術項目經理Elnaz Vahedforough說:“大多數感知神經網絡依賴于標記數據,，這種方法成本高,，容易出錯?！巴ㄟ^使用合成數據,，一旦設置了標記任務，標記基本上是免費的,，其他成本也降到了最低,。”
ICC在Unity中生成圖像和地面真實數據,，以訓練神經網絡來實現自動駕駛組件,，如傳感器、感知,、預測和駕駛,。
除了成本考慮之外，使用Unity生成的合成數據還可以構建很少發(fā)生在現實中的場景（例如,，事故,、道路上不尋常的物體等）或惡劣的天氣條件（如霧或大雨）。Vahedforough指出,，“這讓我們能夠安全地重建邊緣案例場景,。”
隨著ICC規(guī)劃其前進的道路,，與Unity的攜手合作也同樣帶領其團隊走向了成功,。Martinez和Skelly說：“作為經驗豐富的Unity用戶，我們知道有做一件事可以有一百萬種方法,，另外還有一百萬種方法可以優(yōu)化它,。Unity Integrated Success團隊幫助我們實現了理想，這讓我們能夠專注于我們所創(chuàng)造的體驗,，同時實現最佳的設計和實施過程,?！?/p>
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